Herausforderung
In der Fahrzeugproduktion kommt es durch Fehler und Qualitätsmängel regelmäßig zu sogenannten Nacharbeiten. Diese Nacharbeiten sind aufwendig und kostspielig.
Lösung
Um die Nacharbeiten zu reduzieren, werden die verbauten Sonderausstattungen je Fahrzeug mit Hilfe von Machine Learning und statistischen Analysemethoden analysiert. So können Rückschlüsse gezogen bzw. Vorhersagen getroffen werden, welche Kombinationen an Sonderausstattungen zu besonders hoher Nacharbeit führen.
Nutzen
Während der Produktion können Fahrzeuge mit "auffälligen" Kombinationen besonders sorgfältig gebaut bzw. diese Fahrzeuge in der Produktionsreihenfolge optimaler platziert werden. Dies spart hohe Kosten bei der Nacharbeit.
